O echipă de la Universitatea Tehnologică Chalmers a dezvoltat o strategie de încărcare rapidă bazată pe inteligență artificială care prelungește durata de viață a bateriilor EV cu aproximativ 23%, fără a afecta semnificativ timpul de încărcare. Soluția promite avantaje clare pentru utilizatorii și operatorii de vehicule electrice din Europa și România, unde sustenabilitatea bateriilor devine prioritară.
O nouă strategie de încărcare rapidă pentru vehicule electrice, dezvoltată de cercetătorii de la Universitatea Tehnologică Chalmers (Suedia), folosește inteligența artificială pentru a extinde semnificativ durata de viață a bateriilor litiu-ion. Potrivit rezultatelor prezentate, această metodă crește durata de utilizare a bateriei cu 23% față de protocoalele standard, menținând în același timp timpul de încărcare aproape neschimbat—diferența fiind de doar câteva secunde.
Principala inovație constă în utilizarea unui model de învățare prin întărire (reinforcement learning), capabil să ajusteze curentul de încărcare în timp real. Algoritmul ia în considerare atât nivelul instantaneu de încărcare (state of charge/SOC), cât și starea acumulată de sănătate a bateriei (state of health/SOH). Prin această abordare personalizată, se limitează riscurile majore de degradare a celulelor, precum depunerile de litiu metalic pe electrozi (lithium plating)—un fenomen ce reduce capacitatea bateriei și poate genera avarii grave, mai ales pe măsură ce bateria îmbătrânește.
Spre deosebire de protocoalele de încărcare actuale, care aplică aceleași valori de curent și tensiune atât bateriilor noi, cât și celor utilizate ani la rând, strategia AI de la Chalmers recunoaște schimbările aduse de trecerea timpului și adaptează în permanență procesul. Testările au fost efectuate în simulare, folosind un model reprezentativ pentru cele mai comune tipuri de baterii EV, ceea ce sugerează aplicabilitatea largă la nivelul pieței europene, unde bateriile litiu-ion cu chimii NCM și NCA sunt deja dominante.
Din perspectivă tehnică, avantajul major este compatibilitatea cu infrastructura actuală de încărcare și cu circuitele uzuale de gestionare a bateriei (battery management system/BMS), fără a necesita investiții suplimentare în hardware. Totul se reduce la actualizări software corespunzătoare fiecărui tip de chimie a bateriei. În plus, procesul de adaptare pentru noi tipuri de baterii poate fi accelerat cu ajutorul transfer learning, astfel încât modelul să înceapă de la o bază deja antrenată și să evite recalibrarea de la zero pentru fiecare aplicație nouă.
Pentru piața europeană, unde sustenabilitatea și costurile pe durata de viață a vehiculului câștigă tot mai multă importanță, această inovație se aliniază direct obiectivelor recente ale Uniunii Europene—de la regulamentul privind durata și reciclarea bateriilor (EU 2023/1542), la inițiative precum Battery Passport. Producătorii europeni de vehicule electrice, operatorii de stații de încărcare și administratorii de flote pot beneficia direct, având la dispoziție un instrument software care reduce nevoia de înlocuire prematură a bateriei și sprijină respectarea cerințelor de garanție și performanță pe termen lung.
Pentru România, unde adopția EV se accelerează și piața secundară a vehiculelor electrice devine tot mai relevantă, o astfel de soluție poate prelungi nu doar durata de exploatare, ci și valoarea reziduală a vehiculelor. Cu infrastructura europeană de încărcare rapidă în expansiune (Ionity, Allego, Enel X), introducerea de algoritmi avansați de control în rețea și flote va fi esențială pentru optimizarea performanței la nivel de parc auto și scăderea costului total de utilizare.
Deocamdată, rezultatele Chalmers sunt validate doar în simulare, iar următorul pas vizează testarea pe baterii reale în laborator. Totuși, premisele sunt solide și demonstrează că viitorul prelungirii duratei de viață a bateriilor EV poate depinde tot mai mult de software inteligent, nu doar de materialele fizice sau hardware-ul de încărcare.