Waymo a prezentat oficial modelul cognitiv ReD, realizat cu Universitatea TU Delft, care stabilește un nou standard științific pentru evaluarea răspunsului la coliziune în vehicule autonome, cu potențial de aliniere la exigențele europene privind validarea siguranței.
Waymo, companie specializată în tehnologie pentru vehicule autonome, a anunțat lansarea modelului cognitiv ReD (Reference Driver), dezvoltat împreună cu TU Delft din Olanda. Acest model servește ca reper științific pentru evaluarea comportamentului de evitare a coliziunilor al unei persoane atente și competente la volan. Publicarea cercetării în revista Nature Communications marchează un pas important spre transparentizarea și standardizarea testelor de siguranță la scară internațională, inclusiv în contextul reglementărilor europene tot mai stricte privind vehiculele autonome.
Modelul ReD se bazează pe un cadru avansat de neuroștiință numit abordare prin inferență activă. Aceasta presupune că un șofer competent va încerca mereu să minimizeze situațiile neprevăzute și să ajusteze reacțiile la dinamica traficului în timp real, procesând incertitudinile legate de ceilalți participanți la trafic. Modelul simulează inclusiv reacții proactive – cum ar fi anticiparea riscurilor și evitarea intrării într-o situație periculoasă, nu doar manevrele de ultim moment, cum sunt frânarea bruscă sau schimbarea rapidă a direcției.
Similar felului în care industria auto folosea manechini virtuali sau fizici pentru testarea coliziunilor, ReD funcționează ca un „manchin comportamental”: el certifică dacă reacțiile unui sistem autonom se aliniază cu cele ale unui șofer de referință. Spre deosebire de modelele tradiționale, ReD nu se bazează pe reguli prestabilite sau pe interpretări manuale, ci folosește algoritmi automatici pentru modelarea comportamentului uman pe scenarii complexe, inclusiv acolo unde intențiile celorlalți participanți sunt greu de anticipat.
Importanța ReD este dublată de faptul că acesta poate rula în simulări la scară largă: zeci de mii de scenarii virtuale, generate automat, pot fi evaluate rapid, ceea ce face posibilă o testare comparabilă cu realitatea cotidiană europeană. Modul în care Waymo a proiectat ReD permite integrarea unor seturi de date reale, inclusiv din accidente europene autentificate sau din capturi video relevante pentru piața UE.
Pe lângă modelul ReD, Waymo utilizează și modelul NIEON (Non-Impaired with Eyes always ON) ca reper pentru comportamentul în trafic al unui șofer atent. Testele arată că sistemul autonom al Waymo evită 75% din accidentele simulate, față de 62% pentru modelul NIEON, iar riscul de răniri grave este redus cu 93% versus 84%. Aceste rezultate, obținute în colaborare cu instituții universitare europene, consolidează poziția Waymo ca autoritate în stabilirea standardelor pentru evaluarea siguranței AV la nivel global.
Standardizarea și transparentizarea acestor proceduri răspund cerințelor UE, unde reglementările, precum cele ale UNECE WP.29, cer validarea riguroasă și transparentă a vehiculelor autonome. Metodele dezvoltate de Waymo – publicate deschis pentru comunitatea de cercetare, conform unei licențe academice non-comerciale – sunt astfel aliniate trendului european de a compara comportamentul AV cu repere umane validate științific. În plus, publicarea codului sursă și colaborarea cu instituții ca TU Delft sau organizații precum SAE creează premisele unei convergențe internaționale în evaluarea tehnologiilor AV.
Deși serviciile comerciale Waymo nu sunt încă disponibile pe piața UE sau în România, metodologia ReD ar putea deveni relevantă pentru omologarea și adoptarea viitoarelor robo-taxiuri sau platforme AV europene. Modele similare sunt explorate și de constructori ca Volkswagen, Renault sau Mercedes-Benz, însă puțini au oferit deschidere și transparență la nivelul promovat de Waymo. Tendința europeană favorizează astfel de abordări, iar publicarea în reviste de prestigiu șlefuiește calea pentru politici publice bazate pe date validate și comparabile internațional.
Pentru industria europeană și, în perspectivă, pentru utilizatorii din România, avansul acestor modele de evaluare promite o mai bună înțelegere a siguranței reale oferite de vehiculele autonome, dar și o fundamentare mai robustă pentru autorizațiile de circulație și standardele de protecție a participanților la trafic.